Benieuwd naar meer?
Stuur ons je e-mailadres en/of telefoonnummer en we nemen zo snel mogelijk contact met je op!
Can’t find the answer you’re looking for? Please chat to our friendly team.
AI en machine learning zijn niet langer alleen buzzwords; ze veranderen de manier waarop bedrijven marketing benaderen. Dankzij nieuwe technologieën, zoals Large Language Models (LLM’s), kunnen bedrijven slimmer, sneller en persoonlijker werken. Maar hoe pas je dit in de praktijk toe? In dit artikel lees je hoe Vishal Raut - data scientist bij Exsell - deze technologieën gebruikt om marketingprocessen te optimaliseren en contentcreatie op schaal mogelijk te maken.
De kern van succesvolle marketing is het begrijpen van je klant. Modellen zoals RFM (Recency, Frequency, Monetary) en Customer Lifetime Value (CLV) helpen bedrijven bij klantsegmentatie, het voorspellen van klantgedrag en het optimaliseren van marketingstrategieën.
"RFM vertelt ons wie onze meest waardevolle klanten zijn," legt Vishal uit.
“Met die inzichten kunnen we campagnes personaliseren. Loyale klanten behouden we met gerichte aanbiedingen, terwijl we klanten die dreigen af te haken activeren met exclusieve promoties.”
Dit soort modellen werken niet alleen voor e-commerceplatformen, maar ook voor bijvoorbeeld abonnementsdiensten. Denk aan het voorspellen van klantverloop (churn) of het herkennen van klanten met een hoog potentieel.
Een van de meest indrukwekkende toepassingen van AI is het gebruik van Large Language Models, zoals die van OpenAI. Deze technologie maakt het mogelijk om marketingcontent op grote schaal te creëren en volledig af te stemmen op verschillende persona’s en kanalen.
"We gebruiken AI om gepersonaliseerde content te maken, zoals e-mails, productomschrijvingen en socialmediaposts," zegt Vishal.
Het proces werkt als volgt: gegevens worden uit specifieke bronnen, zoals een webshop, gehaald en gekoppeld aan een model dat is getraind op relevante marketingprincipes. “We kunnen zelfs variëren op basis van de persoonlijkheid van de doelgroep, bijvoorbeeld introvert of extravert, en de output aanpassen aan het kanaal.”
De voordelen?
AI inzetten voor marketing gaat verder dan alleen de technologie zelf. Om modellen als RFM en LLM’s effectief te laten werken, moeten bedrijven een solide infrastructuur hebben. Vishal legt uit hoe hij pipelines automatiseert om data bruikbaar te maken.
"De output van een model is pas waardevol als het bruikbaar is voor marketeers," zegt Vishal.
Daarom bouwt hij datastromen die de output van modellen transformeren in actiegerichte inzichten. “Bijvoorbeeld: een RFM-model bepaalt wie je loyale klanten zijn. Die informatie moet via een pipeline worden doorgegeven aan dashboards of andere tools die marketeers direct kunnen gebruiken.”
Stel je voor: een webshop wil weten welke klanten het meeste waarde opleveren. Met een combinatie van RFM en voorspellende modellen worden klanten gesegmenteerd. Vervolgens kan de webshop:
Met deze aanpak verhoog je de relevantie van je marketing, bouw je betere relaties met klanten op en vergroot je je omzet.
Wil je AI en machine learning toepassen in jouw marketingstrategie? Begin klein:
AI maakt niet alleen processen efficiënter, maar biedt ook nieuwe mogelijkheden om klanten te bereiken en te begrijpen. Zoals Vishal het samenvat: "De combinatie van AI en menselijke creativiteit is enorm krachtig. Het stelt ons in staat om schaalbare, gepersonaliseerde marketing te leveren die écht waarde toevoegt."
Meer weten over hoe AI en machine learning jouw marketing kunnen transformeren? Laat je inspireren en ontdek de mogelijkheden!
Stuur ons je e-mailadres en/of telefoonnummer en we nemen zo snel mogelijk contact met je op!